Skip main navigation
PLUSSA
v1.11.4
COMP.SEC.100 COMP.SEC.100 Kyberturvallisuus I / Cyber Security I
Begin by enrolling in a course.
Toggle navigation
Log in
Skip course navigation
Language
Change language
suomi
suomi
Course
COMP.SEC.100
Course materials
Your points
Lyhytvideot
Mitä tarkoittaa riski?
Inhimilliset tekijät
Käyttäjän manipulointi
Haittaohjelmat ja hyökkäystekniikat
Diffie-Hellman-Merklen avaintenvaihto
Verkon tietoturvatyökalut
Site
Home
Begin by enrolling in a course.
Log in
You need to sign in and enrol to submit exercises.
Skip course navigation
Language
Change language
suomi
suomi
Course
COMP.SEC.100
Course materials
Your points
Lyhytvideot
Mitä tarkoittaa riski?
Inhimilliset tekijät
Käyttäjän manipulointi
Haittaohjelmat ja hyökkäystekniikat
Diffie-Hellman-Merklen avaintenvaihto
Verkon tietoturvatyökalut
«
7.3 Malware Detection
Course materials
7.4 Malware Response
»
COMP.SEC.100
7. Malware & Attack Technologies
7.3 Malware Detection
7.3.1 Tehtävä 1
Assignment description
My submissions (0/7)
No submissions yet
You cannot submit this assignment
You need to sign in and enrol to submit exercises.
Show anyway
Tehtävä 1
*
Question 1
10 points
Valitse oikeat väitteet
Botnet-ohjelmia ei voi tunnistaa sormenjäljillä
Staattisessa analyysissa ohjelmakoodia analysoidaan ohjelman suorituksen aikana
Haittaohjelma voi päivittää itsensä
Haittaohjelmien tekijät hämäännyttävät ohjelmakoodia, jotta sitä ei löydetä eikä pystytä analysoimaan
Haittaohjelma voi levitä tuulettimesta
Posting submission...
Earned points
0
/ 10
Exercise info
Assignment category
questionnaire
Your submissions
0 / 7
Points required to pass
6
Deadline
Monday, 31 August 2026, 12:00
Total number of submitters
878
«
7.3 Malware Detection
Course materials
7.4 Malware Response
»
Loading...
Loading...
×
None
×
No matches