- MAT-01330
- 7. Potenssisarjat ja sovelluksia
- 7.2 Vuorottelevat sarjat ja itseinen suppeneminen
Vuorottelevat sarjat ja itseinen suppeneminen¶
Tähän asti käsiteltyjen positiivitermisten sarjojen yleistäminen on itse asiassa yksinkertaisempaa kuin voisi kuvitella. Lähdetään liikkeelle sarjasta, jonka termit ovat vuorotellen positiivisia ja negatiivisia.
Määritelmä.
Sarja on vuorotteleva (alternating), jos sen termit ovat vuorotellen positiivisia ja negatiivisia. Toisin sanoen vuorotteleva sarja on muotoa
tai muotoa
missä ak>0 kaikilla k.
On huomattava, että tässä edellisessä määritelmässä ak on termin k itseisarvo, ei termi itse. Vuorotteleville sarjoille on käytössä seuraava Leibnizin testi, joka antaa myös arvion sarjan jäännöstermille. Varsinainen todistus sivuutetaan.
Lause.
Jos vuorottelevalle sarjalle on voimassa
- ak≥ak+1 kaikilla k ja
- lim,
niin sarja suppenee. Silloin jäännöstermin itseisarvo |R_n| \leq a_{n + 1}. Toisin sanoen jäännöstermin itseisarvo on pienempi kuin ensimmäisen poisjätetyn termin itseisarvo.
Esimerkki.
Vuorotteleva harmoninen sarja
suppenee, sillä
aina, kun k\in\mathbb N ja
Esimerkki.
Tutkitaan sarjan summaa \displaystyle S=\sum_{k=1}^\infty\frac{(-1)^k}{1+2^k} ja osasummaa \displaystyle S_n=\sum_{k=1}^n\frac{(-1)^k}{1+2^k}.
- Laske osasumma S_4 ja arvioi, millä tarkkuudella S\approx S_4.
- Hae summalle S oikea kolmidesimaalinen likiarvo.
Sarja on vuorotteleva, yleisen termin itseisarvo
sekä
joten sarja suppenee Leibnizin testin nojalla.
Osasummaksi lasketaan
S_4=\sum_{k=1}^4\frac{(-1)^k}{1+2^k}=-\frac13+\frac15-\frac19+\frac{1}{17}\approx-0{,}185~621.Koska S=S_n+R_n, niin osasumma-approksimaation S \approx S_n virhettä voidaan arvioida epäyhtälöllä
S_n-|R_n|\le S\le S_n+|R_n|,eli |S - S_n|\le|R_n|. Jäännöstermin yläraja Leibnizin testin mukaan on
|R_n|\le a_{n+1}=\frac{1}{1+2^{n+1}}.Siis kun n = 4, saadaan
|R_4|\le\frac{1}{1+2^5}\approx0{,}030~303,eli
-0{,}215~924\le S\le-0{,}155~318.Niinpä voidaan päätellä, että summalle S saatiin oikea likiarvo yhden desimaalin tarkkuudella, S\approx-0{,}2.
Lasketaan Leibnizin testin mukaisia virhearvioita |R_n|\leq a_{n+1}.
n a_{n+1} 11 0{,}000~244 12 0{,}000~122 13 0{,}000~061 Kokeillaan, riittäisikö valita n=12. Nyt S_{12}\approx-0{,}205~618, joten kohdan 1 arvion mukaan
-0{,}205~740\le S\le-0{,}205~496.Summan S oikea kolmidesimaalinen likiarvo on siis -0{,}206 tai -0{,}205. Asian varmistamiseksi lasketaan vielä S_{13}\approx-0{,}205~740, joten
-0{,}205~801\le S\le-0{,}205~679.Oikea kolmidesimaalinen likiarvo on siten S\approx-0{,}206.
Määritelmä.
Sarja \sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k suppenee itseisesti (converges absolutely), jos sarja \sum\limits_{k=1}^{\infty}|a_k| suppenee.
Lause.
Jos sarja suppenee itseisesti, niin se suppenee. Toisin sanoen jos \sum\limits_{k=1}^{\infty}|a_k| suppenee, niin \sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k suppenee.
Oletetaan, että sarja \sum\limits_{k=1}^{\infty}|a_k| suppenee. Koska
niin
aina, kun k\in\mathbb N. Niinpä sarja \sum\limits_{k=1}^{\infty}\left(|a_k|+a_k\right) on positiiviterminen ja sillä on majoranttina sarja \sum\limits_{k=1}^{\infty}2|a_k|. Oletuksen mukaan tämä sarja kuitenkin suppenee, joten myös sarja \sum\limits_{k=1}^{\infty}\left(|a_k|+a_k\right) suppenee. Nyt sarja
voidaan esittään kahden suppenevan sarjan erotuksena, joten suppenevien sarjojen lineaarisuuden vuoksi se suppenee. \square
Käänteinen tulos ei ole voimassa, sillä esimerkiksi vuorotteleva harmoninen sarja suppenee, mutta sen itseisarvosarja on harmoninen sarja, joka hajaantuu. Tällaista sarjaa, joka suppenee, mutta ei suppene itseisesti, sanotaan ehdollisesti suppenevaksi (conditionally convergent).
Esimerkki.
Suppeneeko \displaystyle\sum_{k=1}^\infty\frac{(-1)^kk}{2^k}?
Tutkitaan itseistä suppenemista suhdetestillä. Nyt
kun k\to\infty, joten kyseinen sarja suppenee itseisesti, ja siten suppenee.
Muokataan suhdetesti muotoon, jota voidaan käyttää suoraan kaikille, myös ei-positiivitermisille sarjoille.
Lause.
Olkoon \sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k sarja ja olkoon
olemassa äärellisenä tai L=\infty.
- Jos L<1, niin sarja suppenee itseisesti.
- Jos L>1, niin sarja hajaantuu.
Tapauksessa L=1 voi käydä kummin vain.